Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Linguistic Validation of Genomic Nursing Concept Inventory to Finnish Applying Mandysova’s Decision Tree Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15120%2F23%3A73624774" target="_blank" >RIV/61989592:15120/23:73624774 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://obd.upol.cz/id_publ/333204661" target="_blank" >https://obd.upol.cz/id_publ/333204661</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1891/JNM-2021-0051" target="_blank" >10.1891/JNM-2021-0051</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Linguistic Validation of Genomic Nursing Concept Inventory to Finnish Applying Mandysova’s Decision Tree Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Background and Purpose: Currently, there is no available Finnish version of the Genomic Nursing Concept Inventory tool (GNCI). This study tested the validity, reliability, and clinical usability of a Finnish translation. Methods: A decision tree algorithm was used to guide the translation, as per International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research guidelines. Item-Content Validity Index (I-CVI), modified kappa (k*) statistics, and Cronbach’s alpha were calculated. Results: The I-CVI and k* values were “good” to “excellent” (I-CVI = 0.63–1.00, k* = 0.52–1.00), and Cronbach’s alpha value was “good” (α = 0.816; 95% confidence interval: 0.567–0.956). Conclusion: The Mandysova’s decision tree algorithm provided clear and rigorous direction for the translation and validity of the Finnish GNCI.

  • Název v anglickém jazyce

    Linguistic Validation of Genomic Nursing Concept Inventory to Finnish Applying Mandysova’s Decision Tree Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Background and Purpose: Currently, there is no available Finnish version of the Genomic Nursing Concept Inventory tool (GNCI). This study tested the validity, reliability, and clinical usability of a Finnish translation. Methods: A decision tree algorithm was used to guide the translation, as per International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research guidelines. Item-Content Validity Index (I-CVI), modified kappa (k*) statistics, and Cronbach’s alpha were calculated. Results: The I-CVI and k* values were “good” to “excellent” (I-CVI = 0.63–1.00, k* = 0.52–1.00), and Cronbach’s alpha value was “good” (α = 0.816; 95% confidence interval: 0.567–0.956). Conclusion: The Mandysova’s decision tree algorithm provided clear and rigorous direction for the translation and validity of the Finnish GNCI.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Nursing Measurement

  • ISSN

    1061-3749

  • e-ISSN

    1945-7049

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    412-426

  • Kód UT WoS článku

    001106501000011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85173571309