Linguistic Validation of Genomic Nursing Concept Inventory to Finnish Applying Mandysova’s Decision Tree Algorithm
Popis výsledku
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
DOI - Digital Object Identifier
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Linguistic Validation of Genomic Nursing Concept Inventory to Finnish Applying Mandysova’s Decision Tree Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Background and Purpose: Currently, there is no available Finnish version of the Genomic Nursing Concept Inventory tool (GNCI). This study tested the validity, reliability, and clinical usability of a Finnish translation. Methods: A decision tree algorithm was used to guide the translation, as per International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research guidelines. Item-Content Validity Index (I-CVI), modified kappa (k*) statistics, and Cronbach’s alpha were calculated. Results: The I-CVI and k* values were “good” to “excellent” (I-CVI = 0.63–1.00, k* = 0.52–1.00), and Cronbach’s alpha value was “good” (α = 0.816; 95% confidence interval: 0.567–0.956). Conclusion: The Mandysova’s decision tree algorithm provided clear and rigorous direction for the translation and validity of the Finnish GNCI.
Název v anglickém jazyce
Linguistic Validation of Genomic Nursing Concept Inventory to Finnish Applying Mandysova’s Decision Tree Algorithm
Popis výsledku anglicky
Background and Purpose: Currently, there is no available Finnish version of the Genomic Nursing Concept Inventory tool (GNCI). This study tested the validity, reliability, and clinical usability of a Finnish translation. Methods: A decision tree algorithm was used to guide the translation, as per International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research guidelines. Item-Content Validity Index (I-CVI), modified kappa (k*) statistics, and Cronbach’s alpha were calculated. Results: The I-CVI and k* values were “good” to “excellent” (I-CVI = 0.63–1.00, k* = 0.52–1.00), and Cronbach’s alpha value was “good” (α = 0.816; 95% confidence interval: 0.567–0.956). Conclusion: The Mandysova’s decision tree algorithm provided clear and rigorous direction for the translation and validity of the Finnish GNCI.
Klasifikace
Druh
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Nursing Measurement
ISSN
1061-3749
e-ISSN
1945-7049
Svazek periodika
31
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
412-426
Kód UT WoS článku
001106501000011
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85173571309
Základní informace
Druh výsledku
Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science
OECD FORD
Statistics and probability
Rok uplatnění
2023