Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Interpretation of compositional regression with application to time budget analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F18%3A73589127" target="_blank" >RIV/61989592:15210/18:73589127 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989592:15310/18:73589127

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/vol47-2-1" target="_blank" >https://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/vol47-2-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v47i2.652" target="_blank" >10.17713/ajs.v47i2.652</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Interpretation of compositional regression with application to time budget analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Regression with compositional response or covariates, or even regression between parts of a composition, is frequently employed in social sciences. Among other possible applications, it may help to reveal interesting features in time allocation analysis. As individual activities represent relative contributions to the total amount of time, statistical processing of raw data (frequently represented directly as proportions or percentages) using standard methods may lead to biased results. Speci c geometrical features of time budget variables are captured by the logratio methodology of compositional data, whose aim is to build (preferably orthonormal) coordinates to be applied with popular statistical methods. The aim of this paper is to present recent tools of regression analysis within the logratio methodology and apply them to reveal potential relationships among psychometric indicators in a real-world data set. In particular, orthogonal logratio coordinates have been introduced to enhance the interpretability of coefficients in regression models.

  • Název v anglickém jazyce

    Interpretation of compositional regression with application to time budget analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Regression with compositional response or covariates, or even regression between parts of a composition, is frequently employed in social sciences. Among other possible applications, it may help to reveal interesting features in time allocation analysis. As individual activities represent relative contributions to the total amount of time, statistical processing of raw data (frequently represented directly as proportions or percentages) using standard methods may lead to biased results. Speci c geometrical features of time budget variables are captured by the logratio methodology of compositional data, whose aim is to build (preferably orthonormal) coordinates to be applied with popular statistical methods. The aim of this paper is to present recent tools of regression analysis within the logratio methodology and apply them to reveal potential relationships among psychometric indicators in a real-world data set. In particular, orthogonal logratio coordinates have been introduced to enhance the interpretability of coefficients in regression models.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Austrian Journal of Statistics

  • ISSN

    1026-597X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    47

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    AT - Rakouská republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    3-19

  • Kód UT WoS článku

    000428773200002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85041739195