Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Two-Level Complex of Traffic Behavior Assessment Focused on Driving Skills in the Context of Autonomous Driving

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F20%3A73601092" target="_blank" >RIV/61989592:15210/20:73601092 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://obd.upol.cz/id_publ/333180978" target="_blank" >https://obd.upol.cz/id_publ/333180978</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-51064-0_17" target="_blank" >10.1007/978-3-030-51064-0_17</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Two-Level Complex of Traffic Behavior Assessment Focused on Driving Skills in the Context of Autonomous Driving

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper brings the extension of recent model of relevant driving skills for autonomous driving (Havlíčková et al. 2019). The aim is to describe currently developed measurement procedures for driving skills evaluation in the context of autonomous driving. Firstly there are described the main principles for driving skills assessment in the context of autonomous driving. These principles represent the general and culturally independent level. These principles are followed by the concrete description of the assessment of driving skills decrease in the context of autonomous driving. This concrete description of the assessment represents the specific level of concrete application which can be adapted only for a similar cultural context. For the assessment were developed new methods (e.g. traffic situational overview assessment), were modified existing methods for driver skills evaluation (e.g. modification of standardized driving observation test) and also were used further complementary methods (e.g. driving behavior questionnaire). This way was made a two-level complex of traffic behavior assessment focused on driving skills in the context of autonomous driving.

  • Název v anglickém jazyce

    The Two-Level Complex of Traffic Behavior Assessment Focused on Driving Skills in the Context of Autonomous Driving

  • Popis výsledku anglicky

    This paper brings the extension of recent model of relevant driving skills for autonomous driving (Havlíčková et al. 2019). The aim is to describe currently developed measurement procedures for driving skills evaluation in the context of autonomous driving. Firstly there are described the main principles for driving skills assessment in the context of autonomous driving. These principles represent the general and culturally independent level. These principles are followed by the concrete description of the assessment of driving skills decrease in the context of autonomous driving. This concrete description of the assessment represents the specific level of concrete application which can be adapted only for a similar cultural context. For the assessment were developed new methods (e.g. traffic situational overview assessment), were modified existing methods for driver skills evaluation (e.g. modification of standardized driving observation test) and also were used further complementary methods (e.g. driving behavior questionnaire). This way was made a two-level complex of traffic behavior assessment focused on driving skills in the context of autonomous driving.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50101 - Psychology (including human - machine relations)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing

  • ISBN

    978-3-030-51064-0

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

    2194-5365

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    124-135

  • Název nakladatele

    Springer nature

  • Místo vydání

    San Diego

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    16. 7. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku