Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistická metoda a metoda neuronové sítě pro sutomatickou diagnostiku glaukomu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F04%3A00002383" target="_blank" >RIV/61989592:15310/04:00002383 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68378271:_____/04:00020692

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical and neural net methods for automatic glaucoma diagnosis determination

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Two new computer diagnostic methods for the automatic determination of glaucoma diagnosis are presented and compared in this paper: the statistical method and the neural net method. Both introduced methods evaluate colour glaucomatous changes within theoptic disc area. The mentioned colour changes are numerically represented using a suitable image analysis process. Next, the investigated eye is classified to three defined glaucoma-risk classes with different reliability of the diagnosis determination.The verification and the reliability comparison of both studied methods are performed by virtue of the application of this methods to a set of normal healthy optic disc images and a set of glaucomatous optic disc images.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical and neural net methods for automatic glaucoma diagnosis determination

  • Popis výsledku anglicky

    Two new computer diagnostic methods for the automatic determination of glaucoma diagnosis are presented and compared in this paper: the statistical method and the neural net method. Both introduced methods evaluate colour glaucomatous changes within theoptic disc area. The mentioned colour changes are numerically represented using a suitable image analysis process. Next, the investigated eye is classified to three defined glaucoma-risk classes with different reliability of the diagnosis determination.The verification and the reliability comparison of both studied methods are performed by virtue of the application of this methods to a set of normal healthy optic disc images and a set of glaucomatous optic disc images.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BH - Optika, masery a lasery

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Central European Journal of Physics

  • ISSN

    1644-3608

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    12-24

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus