Implikace z dat s fuzzy atributy vs. škálované binární atributy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F05%3A00002484" target="_blank" >RIV/61989592:15310/05:00002484 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Implications from data with fuzzy attributes vs. scaled binary attributes

Popis výsledku v původním jazyce

The paper studies if and to what extent it is possible to reduce notions related to attribute implications from data with fuzzy attributes to corresponding notions related to attribute implications from data with crisp attributes. We provide a reduction(transformation) theorem. Still, working directly in fuzzy setting is beneficial. Namely, we prove that we can compute a complete and non-redundant basis of fuzzy attribute implications of data with fuzzy attributes such that the basis is at most as large as (and can be smaller than) any basis of implications of the corresponding data table with crisp attributes.

Název v anglickém jazyce

Implications from data with fuzzy attributes vs. scaled binary attributes

Popis výsledku anglicky

The paper studies if and to what extent it is possible to reduce notions related to attribute implications from data with fuzzy attributes to corresponding notions related to attribute implications from data with crisp attributes. We provide a reduction(transformation) theorem. Still, working directly in fuzzy setting is beneficial. Namely, we prove that we can compute a complete and non-redundant basis of fuzzy attribute implications of data with fuzzy attributes such that the basis is at most as large as (and can be smaller than) any basis of implications of the corresponding data table with crisp attributes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

8th Joint Conference on Information Sciences

ISBN

0-9707890-3-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

78-81

Název nakladatele

Joint Conference on Information Sciences

Místo vydání

Salt Lake City

Místo konání akce

Salt Lake City

Datum konání akce

1. 1. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—