Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Klarifikace podle podobnosti ve formální konceptuální analýze

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F05%3A00002489" target="_blank" >RIV/61989592:15310/05:00002489 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989592:15310/05:00005457

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Similarity clarification in formal concept analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Formal concept analysis (FCA) is an algebraic method of data miningwhich aims at extracting a hierarchical structure (so-called conceptlattice) of clusters (so-called formal concepts) from object-attributedata tables. One of the hottest problems in application of FCA is alarge number of clusters extracted from data. We try to cope withthis problem by reducing the amount of input data by the well-knownmethod called clarification, extended to fuzzy setting. This reductionhas the effect of clustering of similar formal concepts and therebymakes the concept lattice smaller.

  • Název v anglickém jazyce

    Similarity clarification in formal concept analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Formal concept analysis (FCA) is an algebraic method of data miningwhich aims at extracting a hierarchical structure (so-called conceptlattice) of clusters (so-called formal concepts) from object-attributedata tables. One of the hottest problems in application of FCA is alarge number of clusters extracted from data. We try to cope withthis problem by reducing the amount of input data by the well-knownmethod called clarification, extended to fuzzy setting. This reductionhas the effect of clustering of similar formal concepts and therebymakes the concept lattice smaller.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Electrical Engineering

  • ISSN

    1335-3632

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    56

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    41-45

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus