Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Datové tabulky s relacemi podobnosti: funkční závislosti, úplný systém odvozovacích pravidel a neredundantní báze.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00002576" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00002576 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data tables with similarity relations: functional dependencies, complete rules and non-redundant bases.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We study rules A => B describing attribute dependencies in tables over domains with similarity relations. A => B reads "for any two table rows: similar values of attributes from A imply similar values of attributes from B". The rules generalize ordinaryfunctional dependencies in that they allow for processing of similarity of attribute values. Similarity is modeled by reflexive and symmetric fuzzy relations. We show a system of Armstrong-like derivation rules and prove its completeness (two versions).Furthermore, we describe a non-redundant basis of all rules which are true in a data table and present an algorithm to compute bases.

  • Název v anglickém jazyce

    Data tables with similarity relations: functional dependencies, complete rules and non-redundant bases.

  • Popis výsledku anglicky

    We study rules A => B describing attribute dependencies in tables over domains with similarity relations. A => B reads "for any two table rows: similar values of attributes from A imply similar values of attributes from B". The rules generalize ordinaryfunctional dependencies in that they allow for processing of similarity of attribute values. Similarity is modeled by reflexive and symmetric fuzzy relations. We show a system of Armstrong-like derivation rules and prove its completeness (two versions).Furthermore, we describe a non-redundant basis of all rules which are true in a data table and present an algorithm to compute bases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Database Systems for Advanced Applications: 11th International Conference, DASFAA 2006, Lecture Notes in Computer Science

  • ISBN

    3-540-33337-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    923

  • Strana od-do

    644-658

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku