Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Similarity issues in attribute implications from data with fuzzy attributes.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00002582" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00002582 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Similarity issues in attribute implications from data with fuzzy attributes.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We study similarity in formal concept analysis of data tables with fuzzy attributes. We focus on similarity related to attribute implications, i.e. rules ARightarrow B describing dependencies "each object which has all attributes from A has also all attributes from B''. We present several formulas for estimation of similarity of outputs in terms of similarity of inputs. The results answer some natural questions such as how much do truth degrees of A_1Rightarrow B and A_2Rightarrow B differ in terms of similarity of A_1 to A_2?

  • Název v anglickém jazyce

    Similarity issues in attribute implications from data with fuzzy attributes.

  • Popis výsledku anglicky

    We study similarity in formal concept analysis of data tables with fuzzy attributes. We focus on similarity related to attribute implications, i.e. rules ARightarrow B describing dependencies "each object which has all attributes from A has also all attributes from B''. We present several formulas for estimation of similarity of outputs in terms of similarity of inputs. The results answer some natural questions such as how much do truth degrees of A_1Rightarrow B and A_2Rightarrow B differ in terms of similarity of A_1 to A_2?

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    The 2006 IEEE International Conference Information Reuse and Integration

  • ISBN

    0-7803-9788-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1500

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku