Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

O důkazech a pravidlu násobení ve fuzzy atributové logice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00003616" target="_blank" >RIV/61989592:15310/07:00003616 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On proofs and rule of multiplication in fuzzy attribute logic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper develops fuzzy attribute logic, i.e. a logic for reasoning about formulas of the form A => B where A and B are fuzzy sets of attributes. A formula A => B represents a dependency which is true in a data table with fuzzy attributes iff each object having all attributes from A has also all attributes from B, membership degrees in A and B playing a role of thresholds. We study axiomatic systems of fuzzy attribute logic which result by adding a single deduction rule, called a rule of multiplication, to an ordinary system of deduction rules complete w.r.t. bivalent semantics, i.e. to well-known Armstrong axioms. In this paper, we concentrate on the rule of multiplication and its role in fuzzy attribute logic. We show some advantageous properties ofthe rule of multiplication. In addition, we show that these properties enable us to reduce selected problems concerning proofs in fuzzy attribute logic to the corresponding problems in the ordinary case. As an example, we discuss the pro

  • Název v anglickém jazyce

    On proofs and rule of multiplication in fuzzy attribute logic

  • Popis výsledku anglicky

    The paper develops fuzzy attribute logic, i.e. a logic for reasoning about formulas of the form A => B where A and B are fuzzy sets of attributes. A formula A => B represents a dependency which is true in a data table with fuzzy attributes iff each object having all attributes from A has also all attributes from B, membership degrees in A and B playing a role of thresholds. We study axiomatic systems of fuzzy attribute logic which result by adding a single deduction rule, called a rule of multiplication, to an ordinary system of deduction rules complete w.r.t. bivalent semantics, i.e. to well-known Armstrong axioms. In this paper, we concentrate on the rule of multiplication and its role in fuzzy attribute logic. We show some advantageous properties ofthe rule of multiplication. In addition, we show that these properties enable us to reduce selected problems concerning proofs in fuzzy attribute logic to the corresponding problems in the ordinary case. As an example, we discuss the pro

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Artificial Intelligence

  • ISBN

    978-3-540-72917-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    471-480

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku