O důkazech a pravidlu násobení ve fuzzy atributové logice
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00003616" target="_blank" >RIV/61989592:15310/07:00003616 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On proofs and rule of multiplication in fuzzy attribute logic
Popis výsledku v původním jazyce
The paper develops fuzzy attribute logic, i.e. a logic for reasoning about formulas of the form A => B where A and B are fuzzy sets of attributes. A formula A => B represents a dependency which is true in a data table with fuzzy attributes iff each object having all attributes from A has also all attributes from B, membership degrees in A and B playing a role of thresholds. We study axiomatic systems of fuzzy attribute logic which result by adding a single deduction rule, called a rule of multiplication, to an ordinary system of deduction rules complete w.r.t. bivalent semantics, i.e. to well-known Armstrong axioms. In this paper, we concentrate on the rule of multiplication and its role in fuzzy attribute logic. We show some advantageous properties ofthe rule of multiplication. In addition, we show that these properties enable us to reduce selected problems concerning proofs in fuzzy attribute logic to the corresponding problems in the ordinary case. As an example, we discuss the pro
Název v anglickém jazyce
On proofs and rule of multiplication in fuzzy attribute logic
Popis výsledku anglicky
The paper develops fuzzy attribute logic, i.e. a logic for reasoning about formulas of the form A => B where A and B are fuzzy sets of attributes. A formula A => B represents a dependency which is true in a data table with fuzzy attributes iff each object having all attributes from A has also all attributes from B, membership degrees in A and B playing a role of thresholds. We study axiomatic systems of fuzzy attribute logic which result by adding a single deduction rule, called a rule of multiplication, to an ordinary system of deduction rules complete w.r.t. bivalent semantics, i.e. to well-known Armstrong axioms. In this paper, we concentrate on the rule of multiplication and its role in fuzzy attribute logic. We show some advantageous properties ofthe rule of multiplication. In addition, we show that these properties enable us to reduce selected problems concerning proofs in fuzzy attribute logic to the corresponding problems in the ordinary case. As an example, we discuss the pro
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISBN
978-3-540-72917-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
471-480
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—