Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

O důležitosti fuzzy atributových implikací

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005461" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00005461 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the importance of fuzzy attribute implications

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our paper deals with the expressive power of fuzzy attribute implications which are if-then rules describing dependencies among graded attributes. In our previous work, we have shown that fuzzy attribute implications are important in data mining becausethey can be used as a concise description of all if-then dependencies which are hidden in object-attribute fuzzy relational data. Fuzzy attribute implications can be seen as formulas (in the narrow sense) of the form $boldsymbol{A Rightarrow B}$ whereboth $boldsymbol{A}$ and $boldsymbol{B}$ are conjunctions of subformulas containing constants for truth degrees acting as (constants for) threshold truth degrees. This paper investigates possibility to replace sets of fuzzy attribute implications withfuzzy sets of ordinary if-then formulas in the sense of Pavelka's abstract logic. We reveal the impossibility to replace fuzzy attribute implications by the ordinary formulas without losing their expressive power. From the technical point

  • Název v anglickém jazyce

    On the importance of fuzzy attribute implications

  • Popis výsledku anglicky

    Our paper deals with the expressive power of fuzzy attribute implications which are if-then rules describing dependencies among graded attributes. In our previous work, we have shown that fuzzy attribute implications are important in data mining becausethey can be used as a concise description of all if-then dependencies which are hidden in object-attribute fuzzy relational data. Fuzzy attribute implications can be seen as formulas (in the narrow sense) of the form $boldsymbol{A Rightarrow B}$ whereboth $boldsymbol{A}$ and $boldsymbol{B}$ are conjunctions of subformulas containing constants for truth degrees acting as (constants for) threshold truth degrees. This paper investigates possibility to replace sets of fuzzy attribute implications withfuzzy sets of ordinary if-then formulas in the sense of Pavelka's abstract logic. We reveal the impossibility to replace fuzzy attribute implications by the ordinary formulas without losing their expressive power. From the technical point

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Proceedings of I E E E International Fuzzy Systems Conference

  • ISSN

    1544-5615

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus