O důležitosti fuzzy atributových implikací
Popis výsledku
Článek se věnuje vyjadřovací síle fuzzy atributových implikací. Ukazujeme, že fuzzy atributové implikace nelze nahradit když-pak formulemi, které neobsahují konstanty pro pravdivostní hodnoty v antecedentu. Toto je ukázáno na neschopnosti takových formulí popsat systémy pevných bodů fuzzy uzávěrových operátorů.
Klíčová slova
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the importance of fuzzy attribute implications
Popis výsledku v původním jazyce
Our paper deals with the expressive power of fuzzy attribute implications which are if-then rules describing dependencies among graded attributes. In our previous work, we have shown that fuzzy attribute implications are important in data mining becausethey can be used as a concise description of all if-then dependencies which are hidden in object-attribute fuzzy relational data. Fuzzy attribute implications can be seen as formulas (in the narrow sense) of the form $boldsymbol{A Rightarrow B}$ whereboth $boldsymbol{A}$ and $boldsymbol{B}$ are conjunctions of subformulas containing constants for truth degrees acting as (constants for) threshold truth degrees. This paper investigates possibility to replace sets of fuzzy attribute implications withfuzzy sets of ordinary if-then formulas in the sense of Pavelka's abstract logic. We reveal the impossibility to replace fuzzy attribute implications by the ordinary formulas without losing their expressive power. From the technical point
Název v anglickém jazyce
On the importance of fuzzy attribute implications
Popis výsledku anglicky
Our paper deals with the expressive power of fuzzy attribute implications which are if-then rules describing dependencies among graded attributes. In our previous work, we have shown that fuzzy attribute implications are important in data mining becausethey can be used as a concise description of all if-then dependencies which are hidden in object-attribute fuzzy relational data. Fuzzy attribute implications can be seen as formulas (in the narrow sense) of the form $boldsymbol{A Rightarrow B}$ whereboth $boldsymbol{A}$ and $boldsymbol{B}$ are conjunctions of subformulas containing constants for truth degrees acting as (constants for) threshold truth degrees. This paper investigates possibility to replace sets of fuzzy attribute implications withfuzzy sets of ordinary if-then formulas in the sense of Pavelka's abstract logic. We reveal the impossibility to replace fuzzy attribute implications by the ordinary formulas without losing their expressive power. From the technical point
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Proceedings of I E E E International Fuzzy Systems Conference
ISSN
1544-5615
e-ISSN
—
Svazek periodika
1
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
BD - Teorie informace
Rok uplatnění
2008