Redukce rozměru fuzzy konceptuálníc svazů pomocí fuzzy uzávěrových operátorů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00002585" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00002585 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Reducing the size of fuzzy concept lattices by fuzzy closure operators.
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents a general method of imposing constraints in formal concept analysis of tabular data with fuzzy attributes. The constraints represent a user-defined requirements which are supplied along with the input data table. The main effect is tofilter-out conceptual clusters (outputs of the analysis) which are not compatible with the constraint, in a computationally efficient way. Our approach covers several examples studied before, e.g. crisply generated concepts and constraints by hedges.
Název v anglickém jazyce
Reducing the size of fuzzy concept lattices by fuzzy closure operators.
Popis výsledku anglicky
The paper presents a general method of imposing constraints in formal concept analysis of tabular data with fuzzy attributes. The constraints represent a user-defined requirements which are supplied along with the input data table. The main effect is tofilter-out conceptual clusters (outputs of the analysis) which are not compatible with the constraint, in a computationally efficient way. Our approach covers several examples studied before, e.g. crisply generated concepts and constraints by hedges.

Projekt
<a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)