Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Formální konceptuální analýza s omezeními definovanými pomocí uzávěrových operátorů.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00002580" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00002580 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Formal concept analysis with constraints by closure operators.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a general method of imposing constraints in formal concept analysis of tabular data describing objects and their attributes. The constraints represent a user-defined requirements which are supplied along with the input data table. Themain effect is to filterout outputs of the analysis (conceptual clusters and if-then rules) which are not compatible with the constraint, in a computationally efficient way (polynomial time delay algorithm without the need to compute all outputs). Our approach covers several examples studied before, e.g. extraction of closed frequent itemsets in generation of non-redundant association rules. We present motivations, foundations, and examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Formal concept analysis with constraints by closure operators.

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a general method of imposing constraints in formal concept analysis of tabular data describing objects and their attributes. The constraints represent a user-defined requirements which are supplied along with the input data table. Themain effect is to filterout outputs of the analysis (conceptual clusters and if-then rules) which are not compatible with the constraint, in a computationally efficient way (polynomial time delay algorithm without the need to compute all outputs). Our approach covers several examples studied before, e.g. extraction of closed frequent itemsets in generation of non-redundant association rules. We present motivations, foundations, and examples.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Artificial Intelligence

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    N

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4068

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    131-143

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus