Formální konceptuální analýza s omezeními definovanými pomocí uzávěrových operátorů.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00002580" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00002580 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Formal concept analysis with constraints by closure operators.
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents a general method of imposing constraints in formal concept analysis of tabular data describing objects and their attributes. The constraints represent a user-defined requirements which are supplied along with the input data table. Themain effect is to filterout outputs of the analysis (conceptual clusters and if-then rules) which are not compatible with the constraint, in a computationally efficient way (polynomial time delay algorithm without the need to compute all outputs). Our approach covers several examples studied before, e.g. extraction of closed frequent itemsets in generation of non-redundant association rules. We present motivations, foundations, and examples.
Název v anglickém jazyce
Formal concept analysis with constraints by closure operators.
Popis výsledku anglicky
The paper presents a general method of imposing constraints in formal concept analysis of tabular data describing objects and their attributes. The constraints represent a user-defined requirements which are supplied along with the input data table. Themain effect is to filterout outputs of the analysis (conceptual clusters and if-then rules) which are not compatible with the constraint, in a computationally efficient way (polynomial time delay algorithm without the need to compute all outputs). Our approach covers several examples studied before, e.g. extraction of closed frequent itemsets in generation of non-redundant association rules. We present motivations, foundations, and examples.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
N
Číslo periodika v rámci svazku
4068
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
131-143
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—