Generování neredundantních bází z tabulkových dat s fuzzy atributy pomocí redukce úplných množin fuzzy atributových implikací

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00003620" target="_blank" >RIV/61989592:15310/07:00003620 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Generating non-redundant bases of data tables with fuzzy attributes by reduction of complete sets of fuzzy attribute implications

Popis výsledku v původním jazyce

We present extensions of ordinary compositions of fuzzy relations. The extensions consist in parameterizing the ordinary compositions by means of particular unary functions on the scales of truth degrees. The approach is inspired by our previous work onformal concept analysis of data with fuzzy attributes where such parameterization of one particular type of fuzzy relational composition was used to control the number of clusters extracted from data. We present definitions and basic properties of the parameterized compositions, examples, and implications for several domains of application of fuzzy relational compositions.

Název v anglickém jazyce

Generating non-redundant bases of data tables with fuzzy attributes by reduction of complete sets of fuzzy attribute implications

Popis výsledku anglicky

We present extensions of ordinary compositions of fuzzy relations. The extensions consist in parameterizing the ordinary compositions by means of particular unary functions on the scales of truth degrees. The approach is inspired by our previous work onformal concept analysis of data with fuzzy attributes where such parameterization of one particular type of fuzzy relational composition was used to control the number of clusters extracted from data. We present definitions and basic properties of the parameterized compositions, examples, and implications for several domains of application of fuzzy relational compositions.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Proceedings of IEEE International Fuzzy Systems Conference

ISSN

1544-5615

e-ISSN

—

Svazek periodika

16

Číslo periodika v rámci svazku

32

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

936-941

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—