Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzification of Aggregation Operators Based on Choquet Integral

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00010844" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00010844 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzification of Aggregation Operators Based on Choquet Integral

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a two-level fuzzification of two classes of aggregation operators representing special cases of the Choquet integral ? the weighted average and the ordered weighted average (OWA). The first level of fuzzification means that only values that are to be aggregated are fuzzy. On the second level, also weights are uncertain, modeled by fuzzy numbers. Algorithms for computing the first-level fuzzy averages are described and illustrated by examples. Mathematical models of computing second-level fuzzy averages are presented too, and a new effective algorithm for the second-level fuzzy OWA operator is proposed. Utilization of the aggregation operators in the models of multiple criteria decision making, decision making under risk, and decision making under uncertainty is explained.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzification of Aggregation Operators Based on Choquet Integral

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a two-level fuzzification of two classes of aggregation operators representing special cases of the Choquet integral ? the weighted average and the ordered weighted average (OWA). The first level of fuzzification means that only values that are to be aggregated are fuzzy. On the second level, also weights are uncertain, modeled by fuzzy numbers. Algorithms for computing the first-level fuzzy averages are described and illustrated by examples. Mathematical models of computing second-level fuzzy averages are presented too, and a new effective algorithm for the second-level fuzzy OWA operator is proposed. Utilization of the aggregation operators in the models of multiple criteria decision making, decision making under risk, and decision making under uncertainty is explained.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 7th international conference on Applied Mathematics (Aplimat 2008)

  • ISBN

    978-80-89313-03-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1224

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Slovenská technická univerzita

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku