Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inducing decision trees via concept lattices

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F09%3A00010279" target="_blank" >RIV/61989592:15310/09:00010279 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inducing decision trees via concept lattices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a novel method for the construction of decision trees. The method utilises concept lattices in that certain formal concepts of the concept lattice associated to input data are used as nodes of the decision tree constructed from the data. The concept lattice provides global information about natural clusters in the input data, which we use for selection of splitting attributes. The usage of such global information is the main novelty of our approach. Experimental evaluation indicates good performance of our method. We describe the method, experimental results, and a comparison with standard methods on benchmark datasets.

  • Název v anglickém jazyce

    Inducing decision trees via concept lattices

  • Popis výsledku anglicky

    We present a novel method for the construction of decision trees. The method utilises concept lattices in that certain formal concepts of the concept lattice associated to input data are used as nodes of the decision tree constructed from the data. The concept lattice provides global information about natural clusters in the input data, which we use for selection of splitting attributes. The usage of such global information is the main novelty of our approach. Experimental evaluation indicates good performance of our method. We describe the method, experimental results, and a comparison with standard methods on benchmark datasets.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of General Systems

  • ISSN

    0308-1079

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    38

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus