Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzified Choquet integral: a way to model interacting criteria in decision making

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F10%3A10212457" target="_blank" >RIV/61989592:15310/10:10212457 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzified Choquet integral: a way to model interacting criteria in decision making

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Aggregation operator commonly used in multiple criteria decision making (MCDM), weighted average, is based on the assumption that criteria do not interact. In the paper we demonstrate that Choquet integral (CI), as a generalization of weighted average, can handle two types of interactions: synergy and redundancy. The paper is focused on the application of fuzzified Choquet integral (FCI) to MCDM. We consider the scenarios, when partial evaluations as well as weights of sets of partial goals are expressed by fuzzy numbers. In the paper we propose ways of constructing the fuzzy and fuzzy-number-valued fuzzy measures.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzified Choquet integral: a way to model interacting criteria in decision making

  • Popis výsledku anglicky

    Aggregation operator commonly used in multiple criteria decision making (MCDM), weighted average, is based on the assumption that criteria do not interact. In the paper we demonstrate that Choquet integral (CI), as a generalization of weighted average, can handle two types of interactions: synergy and redundancy. The paper is focused on the application of fuzzified Choquet integral (FCI) to MCDM. We consider the scenarios, when partial evaluations as well as weights of sets of partial goals are expressed by fuzzy numbers. In the paper we propose ways of constructing the fuzzy and fuzzy-number-valued fuzzy measures.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 28th International Conference on Mathematical Methods in Economics 2010

  • ISBN

    978-80-7394-218-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Jihočeská univerzita

  • Místo vydání

    České Budějovice

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    8. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku