Blurred image restoration: A fast method of finding the motion length and angle

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F10%3A10213087" target="_blank" >RIV/61989592:15310/10:10213087 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Blurred image restoration: A fast method of finding the motion length and angle

Popis výsledku v původním jazyce

Motion blur in photographic images is a result of camera movement or shake. Methods such as Blind Deconvolution are used when information about the direction and size of blur is not known. Restoration methods, such as Lucy and Richardson or Wiener reconstruction use information about the direction and size of the blur in the deconvolution kernel (called Point Spread Function - PSF). Correct and fast determination of the direction and size of blur improves the quality of restoration and it can substantially reduce the computational time. In this article, a fast method for finding the direction and size of the blur automatically is presented.

Název v anglickém jazyce

Blurred image restoration: A fast method of finding the motion length and angle

Popis výsledku anglicky

Motion blur in photographic images is a result of camera movement or shake. Methods such as Blind Deconvolution are used when information about the direction and size of blur is not known. Restoration methods, such as Lucy and Richardson or Wiener reconstruction use information about the direction and size of the blur in the deconvolution kernel (called Point Spread Function - PSF). Correct and fast determination of the direction and size of blur improves the quality of restoration and it can substantially reduce the computational time. In this article, a fast method for finding the direction and size of the blur automatically is presented.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Digital Signal Processing

ISSN

1051-2004

e-ISSN

—

Svazek periodika

20

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000280696400016

EID výsledku v databázi Scopus

—