Spectral Pre-Adaptation for Restoring Real-World Blurred Images using Standard Deconvolution Methods

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F22%3A00559599" target="_blank" >RIV/67985556:_____/22:00559599 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.5201/ipol.2022.385" target="_blank" >https://doi.org/10.5201/ipol.2022.385</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5201/ipol.2022.385" target="_blank" >10.5201/ipol.2022.385</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spectral Pre-Adaptation for Restoring Real-World Blurred Images using Standard Deconvolution Methods
Popis výsledku v původním jazyce
We present spectral pre-adaptation that pre-processes blurred images so they can be restored using fast standard deconvolution algorithms suitable for simplified models.
Název v anglickém jazyce
Spectral Pre-Adaptation for Restoring Real-World Blurred Images using Standard Deconvolution Methods
Popis výsledku anglicky
We present spectral pre-adaptation that pre-processes blurred images so they can be restored using fast standard deconvolution algorithms suitable for simplified models.

Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GA20-27939S" target="_blank" >GA20-27939S: Bayesovské metody pro nelineární slepé inverzní úlohy</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)