Fast Algorithm for Computing Fixpoints of Galois Connections Induced by Object-Attribute Relational Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A10225072" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:10225072 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2011.09.023" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2011.09.023</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2011.09.023" target="_blank" >10.1016/j.ins.2011.09.023</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast Algorithm for Computing Fixpoints of Galois Connections Induced by Object-Attribute Relational Data

Popis výsledku v původním jazyce

Fixpoints of Galois connections induced by object-attribute data tables represent important patterns that can be found in relational data. Such patterns are used in several data mining disciplines including formal concept analysis, frequent itemset and association rule mining, and Boolean factor analysis. In this paper we propose efficient algorithm for listing all fixpoints of Galois connections induced by object-attribute data. The algorithm, called FCbO, results as a modification of Kuznetsov's CbO in which we use more efficient canonicity test. We describe the algorithm, prove its correctness, discuss efficiency issues, and present an experimental evaluation of its performance and comparison with other algorithms.

Název v anglickém jazyce

Fast Algorithm for Computing Fixpoints of Galois Connections Induced by Object-Attribute Relational Data

Popis výsledku anglicky

Fixpoints of Galois connections induced by object-attribute data tables represent important patterns that can be found in relational data. Such patterns are used in several data mining disciplines including formal concept analysis, frequent itemset and association rule mining, and Boolean factor analysis. In this paper we propose efficient algorithm for listing all fixpoints of Galois connections induced by object-attribute data. The algorithm, called FCbO, results as a modification of Kuznetsov's CbO in which we use more efficient canonicity test. We describe the algorithm, prove its correctness, discuss efficiency issues, and present an experimental evaluation of its performance and comparison with other algorithms.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Information Sciences

ISSN

0020-0255

e-ISSN

—

Svazek periodika

185

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

114-127

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—