Interpretation of multivariate outliers for compositional data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33140615" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33140615 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2011.06.014" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2011.06.014</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.cageo.2011.06.014" target="_blank" >10.1016/j.cageo.2011.06.014</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Interpretation of multivariate outliers for compositional data

Popis výsledku v původním jazyce

Compositional data--and most data in geochemistry are of this type--carry relative rather than absolute information. For multivariate outlier detection methods this implies that not the given data but appropriately transformed data need to be used. We use the isometric logratio (ilr) transformation that seems to be generally the most proper one for theoretical and practical reasons. In this space it is difficult to interpret the outliers, because the reason for outlyingness can be complex. Therefore weintroduce tools that support the interpretation of the outliers by representing the multivariate information in biplots, maps, and univariate scatter plots.

Název v anglickém jazyce

Interpretation of multivariate outliers for compositional data

Popis výsledku anglicky

Compositional data--and most data in geochemistry are of this type--carry relative rather than absolute information. For multivariate outlier detection methods this implies that not the given data but appropriately transformed data need to be used. We use the isometric logratio (ilr) transformation that seems to be generally the most proper one for theoretical and practical reasons. In this space it is difficult to interpret the outliers, because the reason for outlyingness can be complex. Therefore weintroduce tools that support the interpretation of the outliers by representing the multivariate information in biplots, maps, and univariate scatter plots.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computers & Geosciences

ISSN

0098-3004

e-ISSN

—

Svazek periodika

39

Číslo periodika v rámci svazku

FEB

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

77-85

Kód UT WoS článku

000300751400008

EID výsledku v databázi Scopus

—