Concept lattices of incomplete data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33141193" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33141193 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29892-9_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29892-9_19</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29892-9_19" target="_blank" >10.1007/978-3-642-29892-9_19</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Concept lattices of incomplete data

Popis výsledku v původním jazyce

We present a method of constructing a concept lattice of a formal context with incomplete data. The lattice reduces to a classical concept lattice when the missing values are completed. The lattice also can reflect any known dependencies between the missing values. We show some experiments indicating that in most cases, when the number of missing values is not large, the size of the incomplete concept lattice is not substantially greater than the size of the concept lattice of completed data.

Název v anglickém jazyce

Concept lattices of incomplete data

Popis výsledku anglicky

We present a method of constructing a concept lattice of a formal context with incomplete data. The lattice reduces to a classical concept lattice when the missing values are completed. The lattice also can reflect any known dependencies between the missing values. We show some experiments indicating that in most cases, when the number of missing values is not large, the size of the incomplete concept lattice is not substantially greater than the size of the concept lattice of completed data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F10%2F1056" target="_blank" >GAP103/10/1056: Konceptuální zpracování nejistých a rozsáhlých dat a znalostí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

7278

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

180-194

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—