Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Factor analysis of sports data via decomposition of matrices with grades

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33141633" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33141633 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Factor analysis of sports data via decomposition of matrices with grades

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to present experimental results on a recently developed method of factor analysis of data with graded, or fuzzy, attributes. The method utilizes formal concepts of data with graded attributes. In our previous papers, we describedthe factor model, the method, an algorithm to compute factors, and provided basic examples. In this paper, we perform a more extensive experimentation with this method. In particular, we apply the method to factor analysis of sports data. The aim of thepaper is to demonstrate that the method yields reasonable factors, explain in detail how the factor model and the factors are to be understood, introduce some new conceptual issues relevant to factor analysis, and briefly discuss the relationship of this method to related methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Factor analysis of sports data via decomposition of matrices with grades

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to present experimental results on a recently developed method of factor analysis of data with graded, or fuzzy, attributes. The method utilizes formal concepts of data with graded attributes. In our previous papers, we describedthe factor model, the method, an algorithm to compute factors, and provided basic examples. In this paper, we perform a more extensive experimentation with this method. In particular, we apply the method to factor analysis of sports data. The aim of thepaper is to demonstrate that the method yields reasonable factors, explain in detail how the factor model and the factors are to be understood, introduce some new conceptual issues relevant to factor analysis, and briefly discuss the relationship of this method to related methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0262" target="_blank" >GAP202/10/0262: Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy, složitost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 9th International Conference on Concept Lattices and Their Applications

  • ISBN

    978-84-695-5252-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    305-316

  • Název nakladatele

    Universidad te Málaga, Špalělsko

  • Místo vydání

    Málaga, Špalělsko

  • Místo konání akce

    Fuengirola (Málaga), Španělsko

  • Datum konání akce

    11. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku