Factor analysis of sports data via decomposition of matrices with grades
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33141633" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33141633 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Factor analysis of sports data via decomposition of matrices with grades
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this paper is to present experimental results on a recently developed method of factor analysis of data with graded, or fuzzy, attributes. The method utilizes formal concepts of data with graded attributes. In our previous papers, we describedthe factor model, the method, an algorithm to compute factors, and provided basic examples. In this paper, we perform a more extensive experimentation with this method. In particular, we apply the method to factor analysis of sports data. The aim of thepaper is to demonstrate that the method yields reasonable factors, explain in detail how the factor model and the factors are to be understood, introduce some new conceptual issues relevant to factor analysis, and briefly discuss the relationship of this method to related methods.
Název v anglickém jazyce
Factor analysis of sports data via decomposition of matrices with grades
Popis výsledku anglicky
The aim of this paper is to present experimental results on a recently developed method of factor analysis of data with graded, or fuzzy, attributes. The method utilizes formal concepts of data with graded attributes. In our previous papers, we describedthe factor model, the method, an algorithm to compute factors, and provided basic examples. In this paper, we perform a more extensive experimentation with this method. In particular, we apply the method to factor analysis of sports data. The aim of thepaper is to demonstrate that the method yields reasonable factors, explain in detail how the factor model and the factors are to be understood, introduce some new conceptual issues relevant to factor analysis, and briefly discuss the relationship of this method to related methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0262" target="_blank" >GAP202/10/0262: Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy, složitost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 9th International Conference on Concept Lattices and Their Applications
ISBN
978-84-695-5252-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
305-316
Název nakladatele
Universidad te Málaga, Špalělsko
Místo vydání
Málaga, Špalělsko
Místo konání akce
Fuengirola (Málaga), Španělsko
Datum konání akce
11. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—