Decomposition of multivariate statistical models

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33145896" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33145896 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.degruyter.com/view/j/tmmp.2012.51.issue-1/v10127-012-0004-1/v10127-012-0004-1.xml" target="_blank" >http://www.degruyter.com/view/j/tmmp.2012.51.issue-1/v10127-012-0004-1/v10127-012-0004-1.xml</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2478/v10127-012-0004-1" target="_blank" >10.2478/v10127-012-0004-1</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Decomposition of multivariate statistical models
Popis výsledku v původním jazyce
The paper is focused on decomposition of a multivariate model into a system of two simpler models. The multiresponses are considered to be independent with the same covariance matrix. Tests are proposed to identify which of the two models should be usedin order to obtain more efficient estimators. In a case of partly known model parameters, a tolerance domain for negligible parameters is given.
Název v anglickém jazyce
Decomposition of multivariate statistical models
Popis výsledku anglicky
The paper is focused on decomposition of a multivariate model into a system of two simpler models. The multiresponses are considered to be independent with the same covariance matrix. Tests are proposed to identify which of the two models should be usedin order to obtain more efficient estimators. In a case of partly known model parameters, a tolerance domain for negligible parameters is given.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)