Space-time evaluation of health data: Case of Olomouc area, Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145318" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145318 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2013/BB2.V1/S11.039" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2013/BB2.V1/S11.039</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5593/SGEM2013/BB2.V1/S11.039" target="_blank" >10.5593/SGEM2013/BB2.V1/S11.039</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Space-time evaluation of health data: Case of Olomouc area, Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
Analyses of time and space recently well incorporated in the health research and evaluation of the pattern of medical records. Epidemiologists traditionally use the time series analysis, geoscientists then use spatial statistics to evaluate the occurrence of certain disease or vulnerability of the area. This paper presents both previously mentioned situations together with multivariate statistical analysis of properties of patients who suffered the salmonellosis in the Olomouc region in the Czech Republic within the period 2002-2011. The methods of aggregation and anonymization are also described besides analytical methods.
Název v anglickém jazyce
Space-time evaluation of health data: Case of Olomouc area, Czech Republic
Popis výsledku anglicky
Analyses of time and space recently well incorporated in the health research and evaluation of the pattern of medical records. Epidemiologists traditionally use the time series analysis, geoscientists then use spatial statistics to evaluate the occurrence of certain disease or vulnerability of the area. This paper presents both previously mentioned situations together with multivariate statistical analysis of properties of patients who suffered the salmonellosis in the Olomouc region in the Czech Republic within the period 2002-2011. The methods of aggregation and anonymization are also described besides analytical methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SGEM2013 Conference Proceedings, Vol. 1
ISBN
978-954-91818-9-0
ISSN
1314-2704
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
911 - 918
Název nakladatele
STEF92 Technology Ltd.
Místo vydání
Sofia, Bulgaria
Místo konání akce
Albena, Bulgaria
Datum konání akce
16. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—