Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Simultaneous Two-Sided Tolerance Intervals for a Univariate Linear Regression Model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145901" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145901 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.724502" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.724502</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.724502" target="_blank" >10.1080/03610926.2012.724502</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Simultaneous Two-Sided Tolerance Intervals for a Univariate Linear Regression Model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article we deal with simultaneous two-sided tolerance intervals for a univariate linear regression model with independent normally distributed errors. We present a method for determining the intervals derived by the general confidence-set approach (GCSA), i.e. the intervals are constructed based on a specified confidence set for unknown parameters of the model. The confidence set used in the new method is formed based on a suggested hypothesis test about all parameters of the model. The simultaneous two-sided tolerance intervals determined by the presented method are found to be efficient and fast to compute based on a preliminary numerical comparison of all the existing methods based on GCSA.

  • Název v anglickém jazyce

    Simultaneous Two-Sided Tolerance Intervals for a Univariate Linear Regression Model

  • Popis výsledku anglicky

    In this article we deal with simultaneous two-sided tolerance intervals for a univariate linear regression model with independent normally distributed errors. We present a method for determining the intervals derived by the general confidence-set approach (GCSA), i.e. the intervals are constructed based on a specified confidence set for unknown parameters of the model. The confidence set used in the new method is formed based on a suggested hypothesis test about all parameters of the model. The simultaneous two-sided tolerance intervals determined by the presented method are found to be efficient and fast to compute based on a preliminary numerical comparison of all the existing methods based on GCSA.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0041" target="_blank" >EE2.3.30.0041: Podpora vytváření excelentních výzkumných týmů a intersektorální mobility na Univerzitě Palackého v Olomouci II.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Communications in Statistics - Theory and Methods

  • ISSN

    0361-0926

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    42

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1145-1152

  • Kód UT WoS článku

    000321690400002

  • EID výsledku v databázi Scopus