Interpretation of fuzzy attribute subsets in Generalized One-Sided Concept Lattices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145918" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145918 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Interpretation of fuzzy attribute subsets in Generalized One-Sided Concept Lattices
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we describe possible interpretation and reduction of fuzzy attributes in Generalized One-sided Concept Lattices (GOSCL). This type of concept lattices represent generalization of Formal Concept Analysis (FCA) suitable for analysis of data tables with different types of at- tributes. FCA as well as generalized one-sided concept lattices represent conceptual data mining methods. With growing number of attributes the interpretation of fuzzy subsets may become un- clear, hence another interpretation of this fuzzy attribute subsets can be valuable. The originality of the presented method is based on the usage of one-sided concept lattices derived from submod- els of former object-attribute model by grouping attributes with the same truth valuestructure. This leads to new method for attribute reduction in GOSCL environment.
Název v anglickém jazyce
Interpretation of fuzzy attribute subsets in Generalized One-Sided Concept Lattices
Popis výsledku anglicky
In this paper we describe possible interpretation and reduction of fuzzy attributes in Generalized One-sided Concept Lattices (GOSCL). This type of concept lattices represent generalization of Formal Concept Analysis (FCA) suitable for analysis of data tables with different types of at- tributes. FCA as well as generalized one-sided concept lattices represent conceptual data mining methods. With growing number of attributes the interpretation of fuzzy subsets may become un- clear, hence another interpretation of this fuzzy attribute subsets can be valuable. The originality of the presented method is based on the usage of one-sided concept lattices derived from submod- els of former object-attribute model by grouping attributes with the same truth valuestructure. This leads to new method for attribute reduction in GOSCL environment.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Information and organizitional sciences
ISSN
1846-3312
e-ISSN
—
Svazek periodika
37
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
HR - Chorvatská republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
89-101
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—