Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reduction Ratio for GOSCL constrained by Moore co-families on Object Set

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F15%3A33155726" target="_blank" >RIV/61989592:15310/15:33155726 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2015.7061883" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2015.7061883</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SAMI.2015.7061883" target="_blank" >10.1109/SAMI.2015.7061883</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reduction Ratio for GOSCL constrained by Moore co-families on Object Set

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Generalized one-sided concept lattices (GOSCL) represent an FCA-like method for analysis of object-attribute models with different types of attributes. Since the number of concepts can be exponential with respect to the number of objects in a model, study of various reduction methods represents one of the most recognized problems in FCA. One of such reduction is possible, provided that a Moore co-family on object set is considered as some kind of parameter. In order to investigate the efficiency of suchreduction method, we experimentally study a reduction ratio for randomly generated contexts.

  • Název v anglickém jazyce

    Reduction Ratio for GOSCL constrained by Moore co-families on Object Set

  • Popis výsledku anglicky

    Generalized one-sided concept lattices (GOSCL) represent an FCA-like method for analysis of object-attribute models with different types of attributes. Since the number of concepts can be exponential with respect to the number of objects in a model, study of various reduction methods represents one of the most recognized problems in FCA. One of such reduction is possible, provided that a Moore co-family on object set is considered as some kind of parameter. In order to investigate the efficiency of suchreduction method, we experimentally study a reduction ratio for randomly generated contexts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0041" target="_blank" >EE2.3.30.0041: Podpora vytváření excelentních výzkumných týmů a intersektorální mobility na Univerzitě Palackého v Olomouci II.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI)

  • ISBN

    978-1-4799-8221-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    239-244

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Herlany

  • Datum konání akce

    22. 1. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku