Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Query Optimization Strategies in Similarity-Based Databases

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33146247" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33146247 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41550-0_16" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41550-0_16</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41550-0_16" target="_blank" >10.1007/978-3-642-41550-0_16</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Query Optimization Strategies in Similarity-Based Databases

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We deal with algorithmic aspects and implementation issues of query execution in relational similarity-based databases. We are concerned with a generalized relational model of data in which queries can be matched to degrees taken from scales representedby complete residuated lattices. The main contribution of this paper are optimization techniques for efficient evaluation of queries involving similarity-based restrictions. In addition, we present experimental evaluation of the proposed techniques showing their efficiency compared to naive approaches.

  • Název v anglickém jazyce

    Query Optimization Strategies in Similarity-Based Databases

  • Popis výsledku anglicky

    We deal with algorithmic aspects and implementation issues of query execution in relational similarity-based databases. We are concerned with a generalized relational model of data in which queries can be matched to degrees taken from scales representedby complete residuated lattices. The main contribution of this paper are optimization techniques for efficient evaluation of queries involving similarity-based restrictions. In addition, we present experimental evaluation of the proposed techniques showing their efficiency compared to naive approaches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Modeling Decisions for Artificial Intelligence - 10th International Conference, MDAI 2013

  • ISBN

    978-3-642-41549-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    179-191

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Barcelona, Španělsko

  • Datum konání akce

    20. 11. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku