Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Boolean Factor Analysis of Multi-Relational Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33147958" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33147958 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://cla.inf.upol.cz/papers/cla2013/paper16.pdf" target="_blank" >http://cla.inf.upol.cz/papers/cla2013/paper16.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Boolean Factor Analysis of Multi-Relational Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Boolean factor analysis is an established method for analysis and preprocessing of Boolean data. In the basic setting, this method is designed for finding factors, new variables, which may explain or describe the original input data. Many real-worlddata sets are more complex than one simple data table, for example almost every web databases are composed from many data tables and relations between this tables. In this paper we present a new approach to the Boolean factor analysis, which is tailoredfor multi-relational data. We show our approach on simple examples and also propose future research topics.

  • Název v anglickém jazyce

    Boolean Factor Analysis of Multi-Relational Data

  • Popis výsledku anglicky

    The Boolean factor analysis is an established method for analysis and preprocessing of Boolean data. In the basic setting, this method is designed for finding factors, new variables, which may explain or describe the original input data. Many real-worlddata sets are more complex than one simple data table, for example almost every web databases are composed from many data tables and relations between this tables. In this paper we present a new approach to the Boolean factor analysis, which is tailoredfor multi-relational data. We show our approach on simple examples and also propose future research topics.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0060" target="_blank" >EE2.3.20.0060: Mezinárodní centrum pro informaci a neurčitost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CLA 2013: Proceedings of the 10th International Conference on Concept Lattices and Their Applications

  • ISBN

    978-2-7466-6566-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    187-198

  • Název nakladatele

    Laboratory L3i, University of La Rochelle

  • Místo vydání

    La Rochelle

  • Místo konání akce

    La Rochelle, Francie

  • Datum konání akce

    15. 10. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku