How to Distinguish True Dependence from Varying Independence?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33147960" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33147960 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.6148/IJITAS.2013.0604.02" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.6148/IJITAS.2013.0604.02</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.6148/IJITAS.2013.0604.02" target="_blank" >10.6148/IJITAS.2013.0604.02</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How to Distinguish True Dependence from Varying Independence?
Popis výsledku v původním jazyce
A usual statistical criterion for the quantities X and Y to be independent is that the corresponding distribution function F(x, y) is equal to the product of the corresponding marginal distribution functions. If this equality is violated, this is usuallytaken to mean that X and Y are dependent. In practice, however, the inequality may be caused by the fact that we have a mixture of several populations, in each of which X and Y are independent. In this paper, we show how we can distinguish true dependence from such varying independence. This can also lead to new measures to degree of independence and of varying independence.
Název v anglickém jazyce
How to Distinguish True Dependence from Varying Independence?
Popis výsledku anglicky
A usual statistical criterion for the quantities X and Y to be independent is that the corresponding distribution function F(x, y) is equal to the product of the corresponding marginal distribution functions. If this equality is violated, this is usuallytaken to mean that X and Y are dependent. In practice, however, the inequality may be caused by the fact that we have a mixture of several populations, in each of which X and Y are independent. In this paper, we show how we can distinguish true dependence from such varying independence. This can also lead to new measures to degree of independence and of varying independence.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GPP202%2F10%2FP360" target="_blank" >GPP202/10/P360: Klasifikace s využitím formální konceptuální analýzy</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Intelligent Technologies and Applied Statistics
ISSN
1998-5010
e-ISSN
—
Svazek periodika
6
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
TW - Čínská republika (Tchaj-wan)
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
339-351
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—