k-Depth-nearest Neighbour Method and its Performance on Skew-normal Distributons

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33158099" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33158099 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/143544/ActaOlom_52-2013-2_11.pdf" target="_blank" >http://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/143544/ActaOlom_52-2013-2_11.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

k-Depth-nearest Neighbour Method and its Performance on Skew-normal Distributons

Popis výsledku v původním jazyce

In the present paper we investigate performance of the k-depth-nearest classifier. This classifier, proposed recently by Vencalek, uses the concept of data depth to improve the classification method known as the k-nearest neighbour. Simulation study which is presented here deals with the two-class classification problem in which the considered distributions belong to the family of skewed normal distributions.

Název v anglickém jazyce

k-Depth-nearest Neighbour Method and its Performance on Skew-normal Distributons

Popis výsledku anglicky

In the present paper we investigate performance of the k-depth-nearest classifier. This classifier, proposed recently by Vencalek, uses the concept of data depth to improve the classification method known as the k-nearest neighbour. Simulation study which is presented here deals with the two-class classification problem in which the considered distributions belong to the family of skewed normal distributions.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis Palackianae Olomucensis, Facultas Rerum Naturalium, Mathematica

ISSN

0231-9721

e-ISSN

—

Svazek periodika

52

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

121-129

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—