Distributed Version of Algorithm for Generalized One-Sided Concept Lattices

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33151387" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33151387 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_15" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_15</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01571-2_15" target="_blank" >10.1007/978-3-319-01571-2_15</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Distributed Version of Algorithm for Generalized One-Sided Concept Lattices

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we provide the distributed version of algorithm for creation of model Generalized One-Sided Concept Lattices (GOSCL), special case for fuzzy version of data analysis approach called Formal Concept Analysis (FCA), which provide the conceptual model of input data based on the theory of one-sided concept lattices and was successfully applied in several domains. GOSCL is able to work with data tables containing the different attribute types processed as fuzzy sets. One problem with the creation of FCA model is computational complexity. In order to reduce the computation times, we have designed the distributed version of the algorithm and showed its applicability on the generated data set. The algorithm is able to work well especially for datawhere number of newly generated concepts is reduced (like for sparse input data tables).

Název v anglickém jazyce

Distributed Version of Algorithm for Generalized One-Sided Concept Lattices

Popis výsledku anglicky

In this paper we provide the distributed version of algorithm for creation of model Generalized One-Sided Concept Lattices (GOSCL), special case for fuzzy version of data analysis approach called Formal Concept Analysis (FCA), which provide the conceptual model of input data based on the theory of one-sided concept lattices and was successfully applied in several domains. GOSCL is able to work with data tables containing the different attribute types processed as fuzzy sets. One problem with the creation of FCA model is computational complexity. In order to reduce the computation times, we have designed the distributed version of the algorithm and showed its applicability on the generated data set. The algorithm is able to work well especially for datawhere number of newly generated concepts is reduced (like for sparse input data tables).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.30.0041" target="_blank" >EE2.3.30.0041: Podpora vytváření excelentních výzkumných týmů a intersektorální mobility na Univerzitě Palackého v Olomouci II.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Intelligent Distributed Computing VII Proceedings of the 7th International Symposium on Intelligent Distributed Computing - IDC 2013, Prague, Czech Republic, September 2013

ISBN

978-3-319-01570-5

ISSN

1860-949X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

119-129

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

4. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000334680900015