Sensitivity Analysis for the Decomposition of Mixed Partitioned Multivariate Models into Two Seemingly Unrelated Submodels

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33155516" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33155516 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/vol43-3-1/25" target="_blank" >http://www.ajs.or.at/index.php/ajs/article/view/vol43-3-1/25</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.17713/ajs.v43i3.29" target="_blank" >10.17713/ajs.v43i3.29</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Sensitivity Analysis for the Decomposition of Mixed Partitioned Multivariate Models into Two Seemingly Unrelated Submodels

Popis výsledku v původním jazyce

The paper is focused on the decomposition of mixed partitioned multivariate models into two seemingly unrelated submodels in order to obtain more ecient estimators. The multiresponses are independently normally distributed with the same covariance matrix. The partitioned multivariate model is considered either with, or without an intercept. The elimination transformation of the intercept that preserves the BLUEs of parameter matri- ces and the MINQUE of the variance components in multivariate models with and without an intercept is stated. Procedures on testing the decomposition of the partitioned model are presented. The properties of plug-in test statistics as functions of variance compo- nents are investigated by sensitivity analysis and insensitivity regions for the signi cance level are proposed. The insensitivity region is a safe region in the parameter space of the variance components where the approximation of the variance components can be used without any essential deteriorat

Název v anglickém jazyce

Sensitivity Analysis for the Decomposition of Mixed Partitioned Multivariate Models into Two Seemingly Unrelated Submodels

Popis výsledku anglicky

The paper is focused on the decomposition of mixed partitioned multivariate models into two seemingly unrelated submodels in order to obtain more ecient estimators. The multiresponses are independently normally distributed with the same covariance matrix. The partitioned multivariate model is considered either with, or without an intercept. The elimination transformation of the intercept that preserves the BLUEs of parameter matri- ces and the MINQUE of the variance components in multivariate models with and without an intercept is stated. Procedures on testing the decomposition of the partitioned model are presented. The properties of plug-in test statistics as functions of variance compo- nents are investigated by sensitivity analysis and insensitivity regions for the signi cance level are proposed. The insensitivity region is a safe region in the parameter space of the variance components where the approximation of the variance components can be used without any essential deteriorat

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Austrian Journal of Statistics

ISSN

1026-597X

e-ISSN

—

Svazek periodika

43

Číslo periodika v rámci svazku

3-4

Stát vydavatele periodika

AT - Rakouská republika

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

167-179

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—