Some remarks on decomposition of multivariate models into two seemingly unrelated submodels

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145898" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145898 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Some remarks on decomposition of multivariate models into two seemingly unrelated submodels

Popis výsledku v původním jazyce

Procedure on testing decomposition of partitioned multivariate models into two seemingly unrelated submodels in order to obtain more efficient estimators is presented. The multiresponses are independently normally distributed with the same covariance matrix. Moreover, the partitioned multivariate model is considered either with, or without an intercept. The elimination transformation of the intercept that leads to the same BLUEs of parameter matrices in multivariate models with and without intercept isstated. Due to the elimination transformation the same procedure for testing decomposition can be applied for models with and without the intercept.

Název v anglickém jazyce

Some remarks on decomposition of multivariate models into two seemingly unrelated submodels

Popis výsledku anglicky

Procedure on testing decomposition of partitioned multivariate models into two seemingly unrelated submodels in order to obtain more efficient estimators is presented. The multiresponses are independently normally distributed with the same covariance matrix. Moreover, the partitioned multivariate model is considered either with, or without an intercept. The elimination transformation of the intercept that leads to the same BLUEs of parameter matrices in multivariate models with and without intercept isstated. Due to the elimination transformation the same procedure for testing decomposition can be applied for models with and without the intercept.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computer data analysis and modeling: theoretical and applied stochastics. Proceedings of 10th international conference

ISBN

978-985-553-137-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

36-41

Název nakladatele

Publishing Center of Belarusian State University

Místo vydání

Minsk

Místo konání akce

Minsk

Datum konání akce

10. 9. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—