Optimized and Parallel Query Processing in Similarity-based Databases
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F15%3A33155577" target="_blank" >RIV/61989592:15310/15:33155577 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-23240-9_14" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-23240-9_14</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23240-9_14" target="_blank" >10.1007/978-3-319-23240-9_14</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimized and Parallel Query Processing in Similarity-based Databases
Popis výsledku v původním jazyce
We present a novel method of query execution in similarity-based databases which adopts techniques commonly used in traditional programming language compilers. Our method is based on decomposition of relational algebra operators into a small set of simple operations which are subject of further optimizations. It shows up that with a small set of optimizations rules our system itself is able to infer efficient algorithms for data processing. Furthermore, operations we propose are compatible with the map/reduce approach to data processing, and thus, allow for implicitly parallel or distributed data processing.
Název v anglickém jazyce
Optimized and Parallel Query Processing in Similarity-based Databases
Popis výsledku anglicky
We present a novel method of query execution in similarity-based databases which adopts techniques commonly used in traditional programming language compilers. Our method is based on decomposition of relational algebra operators into a small set of simple operations which are subject of further optimizations. It shows up that with a small set of optimizations rules our system itself is able to infer efficient algorithms for data processing. Furthermore, operations we propose are compatible with the map/reduce approach to data processing, and thus, allow for implicitly parallel or distributed data processing.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GPP202%2F12%2FP167" target="_blank" >GPP202/12/P167: Modely pro implicitně paralelní programovaní</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Modeling Decisions for Artificial Intelligence: 12th International Conference, MDAI 2015, Skövde, Sweden, September 21-23, 2015, Proceedings
ISBN
978-3-319-23239-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
167-179
Název nakladatele
Springer Basel
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Skövde, Švédské království
Datum konání akce
21. 9. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—