Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F15%3A33156586" target="_blank" >RIV/61989592:15310/15:33156586 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy

Popis výsledku v původním jazyce

Téma bezkontaktního monitoringu půdy je aktuální v době, kdy stav krajiny a kvality půdy vyžaduje revizi přístupů a hledá inovativní a efektivní metody výzkumu. Kvalita půdy se u nás dlouhodobě významně nezlepšuje, i když se to při změnách forem hospodaření po roce 1990 očekávalo. Jednou z možností nápravy je hledat cesty kvalifikace a kvantifikace korelací krajinných jevů a vazeb z různých částí krajinné sféry novými metodami s využitím moderních technických a technologických postupů. Projekt s názvem Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy je zaměřen na aplikaci pokročilých geoinformačních technologií (GIT) pro stanovení efektivních - časově a ekonomicky méně náročných - metod předpovědi prostorové variability půdních vlastností a jejich dynamiky, s cílem přenesení výsledků výzkumu do aplikační sféry na úroveň subjektů hospodařících na půdě. Nositelem projektu, realizovaného v letech 2015-2017, je Univerzita Palackého v Olomouci, Katedra geoinformatiky PřF, partnery jsou Mendelova univerzita v Brně, Ústav geologie a pedologie LDF a SATTURN HOLEŠOV spol. s r.o., poskytovatelem je Technologická agentura ČR.

Název v anglickém jazyce

Contactless monitoring and spatio-temporally modelling variability of selected differing soil characteristics

Popis výsledku anglicky

he project is focused on research of heterogeneity of differing soil characteristics and their dynamics. The unique properties of soil give us a chance to study the relation between the vegetation component of landscape units and soil, with orientation on ecotones and their modelling in the environment of GIS. The so far uninvestigated possibility to qualify and quantify the heterogeneity of differing soil characteristics in landscape structures with the use of geoinformation technologies opens the space for totally new approaches and results. Modelling of the distribution of differing soil characteristics in relation to the change of vegetation, hydrological, climatic or other conditions of a site will lead to determination of the correlation rate between the changes of edaphic and vegetation properties of a landscape. This will enable selection of suitable effective - less time-demanding and cheaper - methods of spatial heterogeneity prediction. Partial research objectives are to search for and to test some new approaches to data collection with the application of imaging techniques and sensor networks involving artificial intelligence (neural networks, knowledge bases etc.). The integration of Geographic Information Systems and Artificial Neural Networks offers a mechanism to lower the cost of analysis of landscape characteristic by reducing the amount of time spent interpreting data

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TA04020888" target="_blank" >TA04020888: Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Fyzickogeografický sborník 13

ISBN

978-80-210-8065-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

18-24

Název nakladatele

Masarykova univerzita

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

4. 2. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—