Geochemical background in polluted river sediments: How to separate the effects of sediment provenance and grain size with statistical rigour?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F15%3A33157344" target="_blank" >RIV/61989592:15310/15:33157344 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61388980:_____/15:00450236
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816215300588" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816215300588</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2015.07.003" target="_blank" >10.1016/j.catena.2015.07.003</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Geochemical background in polluted river sediments: How to separate the effects of sediment provenance and grain size with statistical rigour?
Popis výsledku v původním jazyce
Defining anomalies from geochemical background is a principal step in anthropogenic contamination studies and environmental risk assessment, and yet the complexity of processes affecting the composition of sediments makes this task extremely difficult. We address grain size and sediment provenance as two parameters influencing the geochemistry of contaminated fluvial sediments. We analysed 576 sediment samples from channels, floodplains, oxbow lakes, and dam reservoirs of the Morava River, Czech Republic. The geochemical data are compared with grain size and statistically processed using primary observations and log-ratios. An effective way to remove the grain size and provenance effect is to use enrichment factors calculated from least trimmed squaresregression of Pb, Zn, Cu and Cr data vs. normalizing Ti, which is sensitive to grain size. Based on empirical testing, titanium proved more suitable for normalizing than did Al and Rb. Isometric log-ratio coordinates of the Pb, Zn, Cu an
Název v anglickém jazyce
Geochemical background in polluted river sediments: How to separate the effects of sediment provenance and grain size with statistical rigour?
Popis výsledku anglicky
Defining anomalies from geochemical background is a principal step in anthropogenic contamination studies and environmental risk assessment, and yet the complexity of processes affecting the composition of sediments makes this task extremely difficult. We address grain size and sediment provenance as two parameters influencing the geochemistry of contaminated fluvial sediments. We analysed 576 sediment samples from channels, floodplains, oxbow lakes, and dam reservoirs of the Morava River, Czech Republic. The geochemical data are compared with grain size and statistically processed using primary observations and log-ratios. An effective way to remove the grain size and provenance effect is to use enrichment factors calculated from least trimmed squaresregression of Pb, Zn, Cu and Cr data vs. normalizing Ti, which is sensitive to grain size. Based on empirical testing, titanium proved more suitable for normalizing than did Al and Rb. Isometric log-ratio coordinates of the Pb, Zn, Cu an
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DD - Geochemie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP210%2F12%2F0573" target="_blank" >GAP210/12/0573: Pozdně kvartérní seismogenní zlomová aktivita a související vývoj sedimentačních pánví ve východní části Českého masívu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Catena
ISSN
0341-8162
e-ISSN
—
Svazek periodika
135
Číslo periodika v rámci svazku
DEC
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
240-253
Kód UT WoS článku
000366225900025
EID výsledku v databázi Scopus
—