Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Relational division in rank-aware databases

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33160158" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33160158 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025516303097" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025516303097</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.060" target="_blank" >10.1016/j.ins.2016.02.060</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Relational division in rank-aware databases

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a survey of existing approaches to relational division in rank-aware databases, discuss issues of the present approaches, and outline generalizations of several types of classic division-like operations. We work in a model which generalizes the Codd model of data by considering tuples in relations annotated by ranks, indicating degrees to which tuples in relations match queries. The approach utilizes complete residuated lattices as the basic structures of degrees. We argue that unlike the classic model, relational divisions are fundamental operations which cannot in general be expressed by means of other operations. In addition, we compare the existing and proposed operations and identify those which are faithful counterparts of universally quantified queries formulated in relational calculi. We introduce Pseudo Tuple Calculus in the ranked model which is further used to show mutual definability of the various forms of divisions presented in the paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Relational division in rank-aware databases

  • Popis výsledku anglicky

    We present a survey of existing approaches to relational division in rank-aware databases, discuss issues of the present approaches, and outline generalizations of several types of classic division-like operations. We work in a model which generalizes the Codd model of data by considering tuples in relations annotated by ranks, indicating degrees to which tuples in relations match queries. The approach utilizes complete residuated lattices as the basic structures of degrees. We argue that unlike the classic model, relational divisions are fundamental operations which cannot in general be expressed by means of other operations. In addition, we compare the existing and proposed operations and identify those which are faithful counterparts of universally quantified queries formulated in relational calculi. We introduce Pseudo Tuple Calculus in the ranked model which is further used to show mutual definability of the various forms of divisions presented in the paper.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-11585S" target="_blank" >GA14-11585S: Relační podobnostní databáze</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Sciences

  • ISSN

    0020-0255

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    366

  • Číslo periodika v rámci svazku

    OCT

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    48-69

  • Kód UT WoS článku

    000380068900004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84973341478