Relation-valued attributes in rank-aware databases and related concepts

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73586706" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73586706 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989592:15310/16:73612674

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NAFIPS.2016.7851581" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NAFIPS.2016.7851581</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/NAFIPS.2016.7851581" target="_blank" >10.1109/NAFIPS.2016.7851581</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Relation-valued attributes in rank-aware databases and related concepts

Popis výsledku v původním jazyce

We present an initial study of the relation-valued attributes in rank-aware databases. We introduce the grouping and ungrouping operations and show their basic properties. We use a model that generalizes the Codd model of data by considering tuples in relations annotated by scores indicating a degree to which tuples match queries. We utilize the complete residuated lattices as the structures of degrees. We argue that relation-valued attributes are a useful concept and play an irreplaceable role in rank-aware databases as they form a bridge between the rank-aware and classical model.

Název v anglickém jazyce

Relation-valued attributes in rank-aware databases and related concepts

Popis výsledku anglicky

We present an initial study of the relation-valued attributes in rank-aware databases. We introduce the grouping and ungrouping operations and show their basic properties. We use a model that generalizes the Codd model of data by considering tuples in relations annotated by scores indicating a degree to which tuples match queries. We utilize the complete residuated lattices as the structures of degrees. We argue that relation-valued attributes are a useful concept and play an irreplaceable role in rank-aware databases as they form a bridge between the rank-aware and classical model.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-11585S" target="_blank" >GA14-11585S: Relační podobnostní databáze</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Annual Conference of the North-American-Fuzzy-Information-Processing-Society (NAFIPS)

ISBN

978-1-5090-4492-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"7851581-1"-"7851581-6"

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

El Paso, USA

Datum konání akce

31. 10. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000400375500005