Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mathematical aspects of the kriging applied on landslide in Halenkovice (Czech Republic)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33161727" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33161727 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28140/16:63524580

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/geo.2016.8.issue-1/geo-2016-0023/geo-2016-0023.pdf" target="_blank" >https://www.degruyter.com/downloadpdf/j/geo.2016.8.issue-1/geo-2016-0023/geo-2016-0023.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/geo-2016-0023" target="_blank" >10.1515/geo-2016-0023</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Mathematical aspects of the kriging applied on landslide in Halenkovice (Czech Republic)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Kriging is one of the geostatistical techniques for spatial data analysis that is usually used for a modelling of natural phenomena or a creation of digital elevation models. In this paper,we introduce kriging methods in the context of a landslide modelling in time. The proposed procedure, as well as most of the statistical methods, is designed for complete data sets, i.e. the observations at the beginning and the end of the study are available. In order to use all the information fromthe data and to avoid the loss of information after omitting observations with missing values, the algorithm for imputation of missing data values based on kriging techniques is proposed. The methodology was verified by the landslide modelling in Halenkovice, Czech Republic, during the period from June 2008 to March 2010. The obtained results showed a potential of kriging methods for the landslide modelling.

  • Název v anglickém jazyce

    Mathematical aspects of the kriging applied on landslide in Halenkovice (Czech Republic)

  • Popis výsledku anglicky

    Kriging is one of the geostatistical techniques for spatial data analysis that is usually used for a modelling of natural phenomena or a creation of digital elevation models. In this paper,we introduce kriging methods in the context of a landslide modelling in time. The proposed procedure, as well as most of the statistical methods, is designed for complete data sets, i.e. the observations at the beginning and the end of the study are available. In order to use all the information fromthe data and to avoid the loss of information after omitting observations with missing values, the algorithm for imputation of missing data values based on kriging techniques is proposed. The methodology was verified by the landslide modelling in Halenkovice, Czech Republic, during the period from June 2008 to March 2010. The obtained results showed a potential of kriging methods for the landslide modelling.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Open Geosciences

  • ISSN

    2391-5447

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    275-288

  • Kód UT WoS článku

    000385797300008

  • EID výsledku v databázi Scopus