The Similarity of European Cities Based on Image Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F19%3A73601789" target="_blank" >RIV/61989592:15310/19:73601789 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://obd.upol.cz/id_publ/333181675" target="_blank" >https://obd.upol.cz/id_publ/333181675</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30329-7_31" target="_blank" >10.1007/978-3-030-30329-7_31</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Similarity of European Cities Based on Image Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents the finding of similar cities in Europe from data set Urban Atlas. Basic categories of landuse describe each city. One hundred cites were selected as a basic data set according to size. For finding the similarity, the trained neural network was used. A neural network is part of embedded add-ins Image Analytics in Orange software. One embedder in Orange was selected for the presented purpose. Finally, the hierarchical clustering was used for image descriptors received form neural networks. As a result, the couples of most similar cities is presented in the article. The cities are similar according to the patterns of urban fabrics or green areas patterns or shapes of some areas.

Název v anglickém jazyce

The Similarity of European Cities Based on Image Analysis

Popis výsledku anglicky

This article presents the finding of similar cities in Europe from data set Urban Atlas. Basic categories of landuse describe each city. One hundred cites were selected as a basic data set according to size. For finding the similarity, the trained neural network was used. A neural network is part of embedded add-ins Image Analytics in Orange software. One embedder in Orange was selected for the presented purpose. Finally, the hierarchical clustering was used for image descriptors received form neural networks. As a result, the couples of most similar cities is presented in the article. The cities are similar according to the patterns of urban fabrics or green areas patterns or shapes of some areas.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

INTELLIGENT SYSTEMS APPLICATIONS IN SOFTWARE ENGINEERING

ISBN

978-3-030-30328-0

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

341-348

Počet stran knihy

404

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Kód UT WoS kapitoly

000564759600031