Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

LCM is well implemented CbO: Study of LCM from FCA point of view

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F20%3A73601614" target="_blank" >RIV/61989592:15310/20:73601614 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-2668/paper3.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2668/paper3.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LCM is well implemented CbO: Study of LCM from FCA point of view

  • Popis výsledku v původním jazyce

    LCM is an algorithm for enumeration of frequent closed itemsets in transaction databases. It is well known that when we ignore the required frequency, the closed itemsets are exactly intents of formal concepts in Formal Concept Analysis (FCA). We describe LCM in terms of FCA and show that LCM is basically the Close-by-One algorithm with multiple speed-up features for processing sparse data. We analyze the speed-up features and compare them with those of similar FCA algorithms, like FCbO and algorithms from the In-Close family.

  • Název v anglickém jazyce

    LCM is well implemented CbO: Study of LCM from FCA point of view

  • Popis výsledku anglicky

    LCM is an algorithm for enumeration of frequent closed itemsets in transaction databases. It is well known that when we ignore the required frequency, the closed itemsets are exactly intents of formal concepts in Formal Concept Analysis (FCA). We describe LCM in terms of FCA and show that LCM is basically the Close-by-One algorithm with multiple speed-up features for processing sparse data. We analyze the speed-up features and compare them with those of similar FCA algorithms, like FCbO and algorithms from the In-Close family.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications

  • ISBN

    978-9949-83-557-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    47-58

  • Název nakladatele

    Tallinn University of Technology

  • Místo vydání

    Tallinn

  • Místo konání akce

    Tallinn, Estonia

  • Datum konání akce

    29. 6. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku