LCM from FCA point of view: A CbO-style algorithm with speed-up features
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F22%3A73613658" target="_blank" >RIV/61989592:15310/22:73613658 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X21001882" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X21001882</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2021.11.005" target="_blank" >10.1016/j.ijar.2021.11.005</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
LCM from FCA point of view: A CbO-style algorithm with speed-up features
Popis výsledku v původním jazyce
LCM is an algorithm for enumeration of frequent closed itemsets in transaction databases. It is well known that when we ignore the required frequency, the closed itemsets are exactly intents of formal concepts in Formal Concept Analysis (FCA). We describe LCM in terms of FCA and show that LCM is basically the Close-by-One algorithm with multiple speed-up features for processing sparse data. We analyze the speed-up features and compare them with those of similar FCA algorithms, like FCbO and algorithms from the In-Close family.
Název v anglickém jazyce
LCM from FCA point of view: A CbO-style algorithm with speed-up features
Popis výsledku anglicky
LCM is an algorithm for enumeration of frequent closed itemsets in transaction databases. It is well known that when we ignore the required frequency, the closed itemsets are exactly intents of formal concepts in Formal Concept Analysis (FCA). We describe LCM in terms of FCA and show that LCM is basically the Close-by-One algorithm with multiple speed-up features for processing sparse data. We analyze the speed-up features and compare them with those of similar FCA algorithms, like FCbO and algorithms from the In-Close family.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING
ISSN
0888-613X
e-ISSN
1873-4731
Svazek periodika
142
Číslo periodika v rámci svazku
MAR
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
64-80
Kód UT WoS článku
000729134300003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85119930887