Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

LCM from FCA point of view: A CbO-style algorithm with speed-up features

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F22%3A73613658" target="_blank" >RIV/61989592:15310/22:73613658 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X21001882" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X21001882</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2021.11.005" target="_blank" >10.1016/j.ijar.2021.11.005</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    LCM from FCA point of view: A CbO-style algorithm with speed-up features

  • Popis výsledku v původním jazyce

    LCM is an algorithm for enumeration of frequent closed itemsets in transaction databases. It is well known that when we ignore the required frequency, the closed itemsets are exactly intents of formal concepts in Formal Concept Analysis (FCA). We describe LCM in terms of FCA and show that LCM is basically the Close-by-One algorithm with multiple speed-up features for processing sparse data. We analyze the speed-up features and compare them with those of similar FCA algorithms, like FCbO and algorithms from the In-Close family.

  • Název v anglickém jazyce

    LCM from FCA point of view: A CbO-style algorithm with speed-up features

  • Popis výsledku anglicky

    LCM is an algorithm for enumeration of frequent closed itemsets in transaction databases. It is well known that when we ignore the required frequency, the closed itemsets are exactly intents of formal concepts in Formal Concept Analysis (FCA). We describe LCM in terms of FCA and show that LCM is basically the Close-by-One algorithm with multiple speed-up features for processing sparse data. We analyze the speed-up features and compare them with those of similar FCA algorithms, like FCbO and algorithms from the In-Close family.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING

  • ISSN

    0888-613X

  • e-ISSN

    1873-4731

  • Svazek periodika

    142

  • Číslo periodika v rámci svazku

    MAR

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    64-80

  • Kód UT WoS článku

    000729134300003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85119930887