Trvalé abiotické predispozice chřadnutí lesů (soubor)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F20%3A73604073" target="_blank" >RIV/61989592:15310/20:73604073 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://obd.upol.cz/id_publ/333183959" target="_blank" >https://obd.upol.cz/id_publ/333183959</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5507/prf.20.24458564" target="_blank" >10.5507/prf.20.24458564</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Trvalé abiotické predispozice chřadnutí lesů (soubor)

Popis výsledku v původním jazyce

Trvale udržitelné lesnictví je založeno na principu umírněného využívání přirozeného produkčního potenciálu lesních ekosystémů. Klasifikace přirozených růstových podmínek zahrnuje jak odhad nejvyšší potenciální bioprodukce, tak i klasifikaci limitů, snižujících bioprodukci. Lesy jsou geobiocenózy z prediktorů a receptora, jejichž jednotlivé složky jsou vzájemně propojeny zpětnými vazbami do ekosystému. Odchylky mezi jejich vazbami způsobují rozrůznění prediktorů a predispozic a disturbance ekosystému. Ekologické prediktory mohou nabývat jak příznivých, tak i nepříznivých hodnot. Nepříznivé hodnoty potenciálně indikují predispozice chřadnutí lesů. Nejvýznamnější predispozice chřadnutí lesů jsou tvořeny abiotickými epizodickými nebo trvalými geofaktory, biotickými fenomény a hospodářskou činností. Trvalé abiotické predispozice chřadnutí lesů jsou nepříznivé hodnoty ekologických prediktorů, jejichž gradienty vymezují diverzitu růstových podmínek ve vztahu k biodiverzitě a potenciální bioprodukci. Trvalé abiotické prediktory ekologie lesů jsou atmosférické, půdní a orografické, mezi nimiž predispozice významně způsobují krátkodobě rozvracející (sezónní teploty a srážky) a dlouhodobě okyselující činitele (kyselá depozice, nestabilita půdních vlastností). Na území České republiky jsou trvalé abiotické prediktory chřadnutí lesů zastoupeny mimovegetačními teplotami (Tm), podzimními (Rp) a vegetačními srážkami (Rv), depozicí dusíku (NHx+NOy), půdní bazickou saturací (BS) a půdním obsahem MgO. Jedná se o soubor odborné publikace (40 stran) a odborné mapy se specializovaným obsahem.

Název v anglickém jazyce

Permanent abiotic predisposition of the forest decline

Popis výsledku anglicky

The predictors form sites of biological systems. They support general bioproduction processes, but also predispositions restricting these processes. The predispositions are generally represented by non-optimum values of the predictors. The differences between predictors and predispositions condition effectivity of sustainable ecosystem management. The forest decline predispositions are abiotic episodic and/or permanent, biotic or antropogenic. Specific geofactors from which some values have effect on the forest decline predisposition potentially, belong to the permanent forest growth environment predictors in the territory of the Czech Republic. The selected permanent abiotic predictors belong to basic landscape ecology features which are interpolatable in space linearly and their relationships could be analysed by fundamental approaches of mathematical statistics or environmental modelling. Although multivariate statistical approaches enable to identify sub-sets of mutually close related properties of forest sites, the spatial gradients of their relations are equivalent with fuzzy sets. The most significant predispositions to forest decline in the Czech Republic have been conditioned by permanent terrain character as well as by variable values of atmospheric or soil properties. On one hand, the variable values of the abiotic predispositions could influence vegetation density more, on the other hand they could influence ecosystem acidification more. The properties of the climate have significant influence on the vegetation density predominantly. The nitrogen deposition, soil base saturation and soil content of MgO have significant influence on ecosystem acidification predominantly. Nevertheless, spatial link among optimum values of the orographic index of global radiation, soil base saturation, or content of soil MgO could influence like factors of an ecological substitution decreasing potentially non-optimum impacts of another abiotic predictors in some regions. In the Czech Republic, the forest decline indeterminate scenario is prevailing. The forest decline optimistic or pessimistic scenarios occur only locally. Value intervals of the selected predispositions were concentrated into three fuzzy sets of changeovers between particular scenarios of their relations: indeterminate scenario, transition from pessimistic to indeterminate scenario and transition from pessimistic/optimistic to indeterminate scenario. The transitions between pessimistic/optimistic and indeterminate scenario and between pessimistic to indeterminate included the most quantities at all compared matrices. The character of the particular permanent forest decline abiotic predictors composition either could be total or dominant &gt; 80% and/or codominant &lt; 75% of the forest cover. The dominance and/or codominance of the selected preditors composition could include two or three fuzzy scenarios. The total presence of the one forest decline influence fuzzy scenario is characteristic for temperature predictors. The dominance &gt; 80% of forest cover is characteristic for precipitation and nitrogen deposition. Codominant composition &lt; 75% of forest cover is characteristic predominantly for soil MgO and for orographic index of global radiation (OIGR) in area of the Hercynian and Polonian sub-province. Deviations from corresponding character of the selected predictor fuzzy scenario composition in particular biogeographic sub-provinces in contrast to the global character of the forest decline permanent abiotic predisposition composition in the Czech Republic occur predominantly in the Polonian and North-Panonian sub-provinces. It is a set of publication (40 pages) and A0 map with specialized content.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-05432S" target="_blank" >GA18-05432S: Prostorová syntéza založená na pokročilých metodách geocomputation</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů