Automatické zpracování českých jízdních řádů autobusů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F20%3A73604396" target="_blank" >RIV/61989592:15310/20:73604396 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2020/sbornik/papers/gis20205de22dca7ab01.pdf" target="_blank" >http://gisak.vsb.cz/GIS_Ostrava/GIS_Ova_2020/sbornik/papers/gis20205de22dca7ab01.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Automatické zpracování českých jízdních řádů autobusů
Popis výsledku v původním jazyce
Data z jízdních řádů veřejné hromadné dopravy jsou základem pro analýzy ve veřejné dopravě. V Českérepublice jsou k dispozici data ve formátu JDF. Tato data nelze jednoduše přímo použít pro analýzy a datamining. Proto byla vytvořena aplikace pro automatické zpracování jízdních řádů veřejné dopravy ve formátuJDF. Díky technologiím Python, PostgreSQL a PostGIS aplikace převádí data do prostorové databáze aformátu GTFS, což je světový standard pro data jízdních řádů. Aplikace je open source a poskytuje data proanalýzu a optimalizaci veřejné dopravy. Použití těchto dat je možné v oblastech identifikace míst a časůzpoždění, optimalizace kapacity vozidel a návrhu sítě autobusových linek.
Název v anglickém jazyce
Automatical processing of Czech bus timetables
Popis výsledku anglicky
Public transport timetable data are the base of analytics in public transport. In the Czech Republic there are data available in the JDF format. This data cannot be directly used for analysis and data-mining. We have created an application for automatic processing of public transport timetables in JDF format. Thanks to Python, PostgreSQL and PostGIS technologies, our application can convert data to spatial database and GTFS format, which is the world standard for timetables data. The application is an open source software and provide data for analysis and optimization of public transport – use of these data is in fields of identify places and times of delays, optimizing the capacity of vehicles and design network of routes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50703 - Transport planning and social aspects of transport (transport engineering to be 2.1)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Symposium GIS Ostrava 2020 Prostorová data pro Smart City a Smart Region
ISBN
978-80-248-4398-8
ISSN
1213-239X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
Vysoká škola báňská - Technická univerzita
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
18. 3. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—