Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Molmedb - database about interactions of molecules with membranes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F20%3A73604746" target="_blank" >RIV/61989592:15310/20:73604746 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://molmedb.upol.cz/detail/intro" target="_blank" >https://molmedb.upol.cz/detail/intro</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Molmedb - database about interactions of molecules with membranes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Biological membranes act as barriers or reservoirs for many compounds within the human body. As such, they play an important role in pharmacokinetics and pharmacodynamics of drugs and other molecular species. Until now, most membrane/drug interactions have been inferred from simple partitioning between octanol and water phases. However, the observed variability in membrane composition and among compounds themselves stretches beyond such simplification as there are multiple drug–membrane interactions. Numerous experimental and theoretical approaches are used to determine the molecule–membrane interactions with variable accuracy, but there is no open resource for their critical comparison. For this reason, we have built Molecules on Membranes Database (MolMeDB), which gathers data about over 3600 compound–membrane interactions including partitioning, penetration and positioning. The data have been collected from scientific articles published in peer-reviewed journals and complemented by in-house calculations from high-throughput COSMOmic approach to set up a baseline for further comparison. The data in MolMeDB are fully searchable and browsable by means of name, SMILES, membrane, method or dataset and we offer the collected data openly for further reuse and we are open to further additions. MolMeDB can be a powerful tool that could help researchers better understand the role of membranes and to compare individual approaches used for the study of molecule/membrane interactions.

  • Název v anglickém jazyce

    Molmedb - database about interactions of molecules with membranes

  • Popis výsledku anglicky

    Biological membranes act as barriers or reservoirs for many compounds within the human body. As such, they play an important role in pharmacokinetics and pharmacodynamics of drugs and other molecular species. Until now, most membrane/drug interactions have been inferred from simple partitioning between octanol and water phases. However, the observed variability in membrane composition and among compounds themselves stretches beyond such simplification as there are multiple drug–membrane interactions. Numerous experimental and theoretical approaches are used to determine the molecule–membrane interactions with variable accuracy, but there is no open resource for their critical comparison. For this reason, we have built Molecules on Membranes Database (MolMeDB), which gathers data about over 3600 compound–membrane interactions including partitioning, penetration and positioning. The data have been collected from scientific articles published in peer-reviewed journals and complemented by in-house calculations from high-throughput COSMOmic approach to set up a baseline for further comparison. The data in MolMeDB are fully searchable and browsable by means of name, SMILES, membrane, method or dataset and we offer the collected data openly for further reuse and we are open to further additions. MolMeDB can be a powerful tool that could help researchers better understand the role of membranes and to compare individual approaches used for the study of molecule/membrane interactions.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10602 - Biology (theoretical, mathematical, thermal, cryobiology, biological rhythm), Evolutionary biology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Webová aplikace MolMeDB

  • Technické parametry

    Jedná se o aplikaci klient/server, kde na straně serveru je zapotřebí Apache web server s PHP a databázový server MySQL.Na straně klienta je pak vyžadovaný internetový prohlížeč v aktualizované verzi.

  • Ekonomické parametry

    Databáze shromažďuje data k interakcím malých molekul s membránámi. Ekonomický přínos spočívá v usnadnění studií zkoumajících prostupnost látek přes membrány, což je zapotřebí pro vývoj moderních systémů dopravy léčiv za pomocí lipidových nanočástic

  • IČO vlastníka výsledku

    61989592

  • Název vlastníka

    Univerzita Palackého Olomouc