Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Compositional Data Analysis in Time-Use Epidemiology: What, Why, How

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F20%3A73604816" target="_blank" >RIV/61989592:15310/20:73604816 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/1660-4601/17/7/2220/htm" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1660-4601/17/7/2220/htm</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17072220" target="_blank" >10.3390/ijerph17072220</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Compositional Data Analysis in Time-Use Epidemiology: What, Why, How

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In recent years, the focus of activity behavior research has shifted away from univariate paradigms (e.g., physical activity, sedentary behavior and sleep) to a 24-h time-use paradigm that integrates all daily activity behaviors. Behaviors are analyzed relative to each other, rather than as individual entities. Compositional data analysis (CoDA) is increasingly used for the analysis of time-use data because it is intended for data that convey relative information. While CoDA has brought new understanding of how time use is associated with health, it has also raised challenges in how this methodology is applied, and how the findings are interpreted. In this paper we provide a brief overview of CoDA for time-use data, summarize current CoDA research in time-use epidemiology and discuss challenges and future directions. We use 24-h time-use diary data from Wave 6 of the Longitudinal Study of Australian Children (birth cohort, n = 3228, aged 10.9 +/- 0.3 years) to demonstrate descriptive analyses of time-use compositions and how to explore the relationship between daily time use (sleep, sedentary behavior and physical activity) and a health outcome (in this example, adiposity). We illustrate how to comprehensively interpret the CoDA findings in a meaningful way.

  • Název v anglickém jazyce

    Compositional Data Analysis in Time-Use Epidemiology: What, Why, How

  • Popis výsledku anglicky

    In recent years, the focus of activity behavior research has shifted away from univariate paradigms (e.g., physical activity, sedentary behavior and sleep) to a 24-h time-use paradigm that integrates all daily activity behaviors. Behaviors are analyzed relative to each other, rather than as individual entities. Compositional data analysis (CoDA) is increasingly used for the analysis of time-use data because it is intended for data that convey relative information. While CoDA has brought new understanding of how time use is associated with health, it has also raised challenges in how this methodology is applied, and how the findings are interpreted. In this paper we provide a brief overview of CoDA for time-use data, summarize current CoDA research in time-use epidemiology and discuss challenges and future directions. We use 24-h time-use diary data from Wave 6 of the Longitudinal Study of Australian Children (birth cohort, n = 3228, aged 10.9 +/- 0.3 years) to demonstrate descriptive analyses of time-use compositions and how to explore the relationship between daily time use (sleep, sedentary behavior and physical activity) and a health outcome (in this example, adiposity). We illustrate how to comprehensively interpret the CoDA findings in a meaningful way.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-09188S" target="_blank" >GA18-09188S: Využití analýzy kompozičních dat pro hodnocení kombinovaného efektu pohybové aktivity, sedavého chování a spánku na dětskou obezitu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Environmental Research and Public Health

  • ISSN

    1661-7827

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    "2220-1"-"2220-17"

  • Kód UT WoS článku

    000530763300052

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85082791327