Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Covering of minimal solutions to fuzzy relational equations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F21%3A73607804" target="_blank" >RIV/61989592:15310/21:73607804 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03081079.2020.1865340" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/03081079.2020.1865340</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/03081079.2020.1865340" target="_blank" >10.1080/03081079.2020.1865340</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Covering of minimal solutions to fuzzy relational equations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A minimal solution to a fuzzy relational equation is, loosely speaking, a solution such that the values of all its elements cannot be decreased. To find some minimal solution is simple - one can just identify the greatest solution to the equation and then lower the values of all its elements as much as possible. However, finding all minimal solutions is significantly more difficult since when decreasing the values one needs to go through all combinations of the elements. The paper shows that when considering an n-element scale of truth values equipped with Lukasiewicz or Goguen operations, the set of all minimal solutions can be represented by constrained solutions which allows to skip a considerable amount of these combinations.

  • Název v anglickém jazyce

    Covering of minimal solutions to fuzzy relational equations

  • Popis výsledku anglicky

    A minimal solution to a fuzzy relational equation is, loosely speaking, a solution such that the values of all its elements cannot be decreased. To find some minimal solution is simple - one can just identify the greatest solution to the equation and then lower the values of all its elements as much as possible. However, finding all minimal solutions is significantly more difficult since when decreasing the values one needs to go through all combinations of the elements. The paper shows that when considering an n-element scale of truth values equipped with Lukasiewicz or Goguen operations, the set of all minimal solutions can be represented by constrained solutions which allows to skip a considerable amount of these combinations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INTERNATIONAL JOURNAL OF GENERAL SYSTEMS

  • ISSN

    0308-1079

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    50

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    117-138

  • Kód UT WoS článku

    000611634800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85099768820