Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cardinality-limiting extended pre-aggregation functions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F21%3A73609812" target="_blank" >RIV/61989592:15310/21:73609812 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253521001044" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253521001044</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2021.05.004" target="_blank" >10.1016/j.inffus.2021.05.004</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cardinality-limiting extended pre-aggregation functions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Aggregation functions, which are at the heart of a number of information fusion processes, allow summarization of multiple inputs into a single representative value. Extended aggregation functions are defined such that the input data can be of varying cardinality, with the implication that there is some consistency across the methods of calculation. This article formalizes an approach to extended aggregation such that contributions of repeated inputs or regions of high density are limited in their ability to influence the final value. We establish important definitions and properties, in particular around whether such functions will be monotone or directionally monotone. We then propose a powerful construction method for extended pre-aggregation functions. Illustrative examples are provided throughout.

  • Název v anglickém jazyce

    Cardinality-limiting extended pre-aggregation functions

  • Popis výsledku anglicky

    Aggregation functions, which are at the heart of a number of information fusion processes, allow summarization of multiple inputs into a single representative value. Extended aggregation functions are defined such that the input data can be of varying cardinality, with the implication that there is some consistency across the methods of calculation. This article formalizes an approach to extended aggregation such that contributions of repeated inputs or regions of high density are limited in their ability to influence the final value. We establish important definitions and properties, in particular around whether such functions will be monotone or directionally monotone. We then propose a powerful construction method for extended pre-aggregation functions. Illustrative examples are provided throughout.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA18-06915S" target="_blank" >GA18-06915S: Nové přístupy k agregačním operátorům v analýze a zpracování dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Fusion

  • ISSN

    1566-2535

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    76

  • Číslo periodika v rámci svazku

    DEC

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    66-74

  • Kód UT WoS článku

    000694861300007

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85107030987