Towards Czech on-line sign language dictionary - technological overview and data collection
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15410%2F10%3A10217186" target="_blank" >RIV/61989592:15410/10:10217186 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/10:00503172
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards Czech on-line sign language dictionary - technological overview and data collection
Popis výsledku v původním jazyce
In this article we present the current state of our work on an on-line sign language dictionary. The aim is to create both an explanatory and a translation dictionary. At first we describe technological aspects of the dictionary and then our data collection practices. The dictionary is an on-line application build with respect to the linguistic needs. We use written text to represent spoken languages and several representations are supported for sign languages: videos, images, HamNoSys, SignWriting andinteractive 3D avatar. To decrease time required for data collection and publishing in the dictionary we use computer vision methods for video analysis to detect sign boundaries and analyze the manual component of performed sign for automatic categorization. We expect that this possibility of on-line elicitation will increase the number of informants, cover more regions and makes the elicitation cheaper and the evaluation easier.
Název v anglickém jazyce
Towards Czech on-line sign language dictionary - technological overview and data collection
Popis výsledku anglicky
In this article we present the current state of our work on an on-line sign language dictionary. The aim is to create both an explanatory and a translation dictionary. At first we describe technological aspects of the dictionary and then our data collection practices. The dictionary is an on-line application build with respect to the linguistic needs. We use written text to represent spoken languages and several representations are supported for sign languages: videos, images, HamNoSys, SignWriting andinteractive 3D avatar. To decrease time required for data collection and publishing in the dictionary we use computer vision methods for video analysis to detect sign boundaries and analyze the manual component of performed sign for automatic categorization. We expect that this possibility of on-line elicitation will increase the number of informants, cover more regions and makes the elicitation cheaper and the evaluation easier.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
LREC 2010, Seventh international conference on language resources and evaluation
ISBN
2-9517408-6-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
ELRA - European Language Resources Association
Místo vydání
Valletta, Malta
Místo konání akce
Valetta, Malta
Datum konání akce
17. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—